一、活动主题

新学年任务目标，规划团队工作推进路径。

二、活动时间

2025年2月17日16:30

三、活动地点

知行楼E416

四、参与人员

陈阳 杨贺昆 胡将军 廖凌湘 吕淋蓬 舒欣悦

五、活动内容

1.任务目标传达与解读

活动详细说明了本学年团队各项任务指标，包括：竞赛、项目、课题、论文、专利、教材、课程建设等。

在竞赛方面，说明了可参与的相关技能竞赛，如：人工智能、大数据、移动应用开发、网络安全方向的目录内竞赛和人社一级赛。在指导学生竞赛方面，要全力以赴在大数据技术、人工智能、移动应用开发、RPA 等赛项上各获得省级以上奖项，并在奖项等级上有所突破；对于教师竞赛，鼓励大家积极备赛，争取在人工智能及网络空间安全方面有新的突破。

在教改课题方面，着重指出要努力实现省级以上课题立项2项以上，可围绕智慧教学等有研究基础的项目上展开，如基于大模型的高职院校学生心理监测与辅导、基于大模型的教学资源生成、透明式分层教学等；同时，校级课题立项也要确保 1 项以上，主要聚焦基于数据挖掘的拔尖学生选拔与培养。

对于横向项目，到账经费需达到 15 万元以上、合同金额需达到 20 万元以上，可在航天内部继续寻找合作机会，同时不断拓展服务对象，增强团队服务行业、服务地方的产教融合能力。

在科研成果产出方面，需完成核心及以上论文2篇，完成发明专利2项以上，软著2项以上；并且要完成《人工智能通识》新编数字化教材编写以及《Python 语言程序设计》改版工作。对于课程建设以及教学能力大赛，强调课程建设重点为打造省级在线精品课《数据挖掘应用》，在教师教学能力大赛要争取获得校级奖项。

2.讨论与规划

竞赛：教师们围绕学生竞赛指导工作展开讨论，分享了过往竞赛指导经验，分析不同竞赛的特点及难点。初步确定了选拔参赛学生的方式和培训计划，针对不同方向组建了专门的指导小组。对于教师竞赛，有经验的教师分享了备赛技巧和注意事项，大家共同探讨了备赛策略。

课题项目：就课题立项工作，讨论了如何进一步细化基于大模型的两个市厅级课题方向的研究内容，以及如何提高课题申报书的质量。针对横向项目，交流了与企业沟通的经验和方法，制定了与世源、天盛、102 等企业进一步洽谈的计划。

科研成果产出：在论文写作方面，对SCI 及核心论文写作规范和投稿要点进行讨论，并研讨如何设计论文创新点。对于专利与软著申请，讲解申请流程和注意事项。针对教材编写，进一步明确了编写团队的分工和时间节点。

课程建设：深入分析了省级在线精品课《数据挖掘应用》的评审标准，梳理了当前课程建设存在的问题和不足，制定了详细的课程内容优化、教学方法创新以及线上资源建设方案。

教师教学能力大赛：围绕教师教学能力大赛，组建了参赛团队，并制定了备赛与学习计划。

3.总结与后续安排

教研室负责人对讨论结果进行总结，再次明确各项任务的责任人及时间节点。此外，还对于团队工作室和实验室设备管理，进行了说明。最后进行了的集体备课活动。

六、活动总结

本次教研室活动使全体教师明确了本学年的任务目标，通过组讨论制定了详细的工作计划和推进路径，为后续工作的顺利开展奠定了基础。